AML 랩 (Applied Machine Learning Lab, PI: 한기준)에서 3, 4학년 학생들을 대상으로 학부 연구원을 모집합니다. 더욱더 고도화되고 있는 최근의 인공지능 기술들은 이미지와 자연어를 넘어 다양한 데이터들을 융합하여 보다 진일보한 결과물들을 쏟아내고 있습니다. 최근 개발된 NovelAI는 사람이 원하는 단어들을 입력하면 해당 단어들을 토대로 인공지능이 그림을 자동으로 입력하는 수준까지 이르렀습니다. 이와 같이 AML 랩에서는 다양한 인공지능 모델들을 기반으로 산업 전반에 존재하는 여러 문제들을 혁신하는 여러 연구들을 수행합니다.
참여 가능 연구
(KAIST 공동 연구) 그래프 딥러닝 기반의 검색 및 추천 서비스 개발 (1명)
(ETRI 공동 연구) 중소셀러를 위한 유통물류 및 관세청 데이터 기반 빅데이터 분석 서비스 개발 (1명)
(송도신도시 소재 글로벌 반도체 장비 G사 산학과제) 반도체 불량 검사를 위한 딥러닝 기반 비전검사 기술 및 GUI 개발 (2명)
지원 자격 조건
1. 컴퓨터공학부 재학생으로 최소 6개월 이상 연구 및 개발에 집중이 가능하며 성실한 분
2. 인공지능 응용 연구에 대한 강력한 동기가 있는 분 (실제 논문 작성까지 도전하실 분)
3. 인공지능 기술을 활용한 실제 솔루션 개발에 강력한 동기가 있는 분
4. (프로젝트 참여 희망자 대상) 겨울 방학 기간 중 인천 송도신도시 내 인하대 항공우주융합캠퍼스(인천 연수구 갯벌로 36)에 주중 근무가 가능한 분
5. 대학원 진학 희망자의 경우, 내년 초부터 모집 가능하나 면담 적극 환영
연수생 혜택
1. 국내/국제 컴퓨터공학 및 인공지능 응용 학회 참여 기회 제공
2. 국내 우수 인공지능 연구진(KAIST, KNU, ETRI) 및 기업체와의 협업 기회 제공
3. 소정의 연구활동비 지급 (프로젝트 참여 시 추가 인건비 지급)
4. 프로젝트 참여시 추가인건비, 공동 연구실 및 개인 PC 제공, 희망시 송도신도시 내 오피스텔형 기숙사 제공
5. GPU 서버 등 고성능 연구장비 활용 가능
기대효과
1. 국내 및 국제 논문 작성을 통한 연구능력 함양
2. 프로젝트 참여 시 글로벌 반도체 회사 (Hynix, ASE, Amkor)에서 실제 사용하는 장비 개발 참여 경험을 통한 실무 능력 함양 및 개발 포트폴리오 확보
3. 프로젝트 참여 시 3, 4학년 및 졸업생 희망자 대상 취업연계 가능
지원방법 및 기타
1. 랩 홈페이지: 11월 중 개설 예정
2, 교수 소개: https://www.linkedin.com/in/keejun-han-ph-d-a763b176/
3. 지원 연락처: keejun.han@hansung.ac.kr로 [학부 연구생 지원-학번-홍길동]으로 제목 작성하여 메일 송부 (프로젝트 참여 희망시 메일 본문에 해당 내용 명시할 것)
4. 모집 기간: 2022년 11월